4.2.1.2 Resultados
LS // Dependent Variable is REF
Sample: 1993:04 1995:12
Included observations: 33 after adjusting endpoints
Como se anticipó, todos los riesgos
tienen un efecto positivo y estadísticamente significativo
sobre la tasa pasiva de interés, destacándose el
papel del riesgo cambiario. En efecto, este último registra
movimientos bastante similares a los observados para la tasa de
interés referencial. Además, la expectativa de devaluación
presenta una relación positiva y estadísticamente
significativa con la tasa de interés. Estos fenómenos
demuestran que un determinante clave del alto nivel y del comportamiento
de la tasa pasiva es la política cambiaria.
Un indicador de la presencia y persistencia
de riesgo cambiario está dado por la evolución de
la variable discrepancia, la que mide la diferencia entre la devaluación
implícita en las tasas de interés y un cómputo
de devaluación esperada bajo credibilidad en la banda cambiaria,
calculado en base al tipo de cambio spot y la paridad central
después de un mes (gráfico 2).
Políticas monetarias contractivas,
a través de la colocación de Bonos de Estabilización
Monetaria (BEMs), incrementarían las tasas de interés.
Sin embargo, tal como se aprecia en el Gráfico 3, la política
monetaria no ha sido contractiva en términos de colocación
de BEMs como para ser responsabilizada directamente del alto nivel
de tasas de interés (tal vez con la excepción de
determinadas fechas en que el Instituto Emisor se vio obligado
a colocar importantes cantidades de bonos de estabilización
monetaria ante excesos de liquidez en el sistema financiero).
En todo caso, un control más rígido de la política
fiscal, caracterizado por una reducción del gasto o un
menor endeudamiento, contribuiría para reducir las tasas
de interés al atenuar la necesidad de mayor control monetario
en base al aumento de los saldos de BEMs.
Las expectativas de inflación
no se justifican estadísticamente como determinantes directos
de la evolución de las tasas de interés, tal como
puede ser observado en el Gráfico 1. Sin embargo, el comportamiento
de la inflación afecta indirectamente a las tasas de interés
a través de su impacto positivo sobre el riesgo cambiario.
Esto sugiere que las autoridades deben mantener la inflación
bajo control como un mecanismo para reducir las tasas de interés.
Otra variable que a nivel estadístico
arroja resultados importantes en la determinación del nivel
de la tasa pasiva referencial, es el riesgo que presentan los
bancos en el período inmediato anterior. La trayectoria
de dicho riesgo, medido como la proporción de la cartera
vencida sobre la cartera total, muestra cierta similitud con la
producida por los movimientos de la tasa pasiva mencionada, lo
cual permitiría inferir que la disminución del riesgo
bancario a través de una política de crédito
más eficiente ayudaría a reducir los niveles de
la tasa pasiva2.
En cuanto al riesgo país, éste
ha tendido a aumentar durante 1995, lo cual ha repercutido en
el aumento de las tasas de interés. Tal evolución
puede ser confirmada por el comportamiento de la prima (stripped
spread) que el mercado financiero internacional reconoce en
los bonos Brady ecuatorianos por sobre los Bonos del Tesoro de
los Estados Unidos equivalentes (ver gráfico 5). La disminución
de este riesgo, necesaria para la reducción de las tasas
de interés internas, requeriría de un conjunto de
condiciones de estabilidad en los diversos ámbitos del
convivir nacional.
Finalmente, cabe destacar que se realizó
un test de causalidad entre las tasas pasivas referencial y en
moneda extranjera en el mercado nacional. Los resultados de dicho
test sugieren claramente que la tasa pasiva referencial explica
o anticipa en forma directa los movimientos registrados por la
tasa en dólares en el mercado nacional y no viceversa3.
Esta relación demostraría que las tasas domésticas
en dólares son sensibles a las presiones por la demanda
de crédito en dicha moneda: un aumento de las tasas en
moneda nacional generaría un incremento en la demanda de
crédito en moneda extranjera y, por ende, un alza en las
tasas domésticas en dólares.
Variable
Coefficient
Std. Error
T-Statistic
Prob
C
6.496175
8.823679
0.736221
0.4684
RCAM
1.055389
0.088909
11.87041
0.0000
D(RP)
1.046051
0.501301
2.086671
0.0473
RB(-1)
1.438850
0.424755
3.387484
0.0023
BEMSM2(-1)
213.2365
74.52456
2.861292
0.0084
D(EINF)
-0.025719
0.075203
-0.341993
0.7352
EDEVAL
1.191386
0.138106
8.626590
0.0000
AR(1)
0.896507
0.095563
9.381275
0.0000
R-squared
0.897575
Mean dependent var
38.15970
Adjusted R-squared
0.868896
S.D. dependent var
8.475518
S.E. of regression
3.068836
Akaike info criterion
2.449813
Sum squared resid
235.4438
Schwartz criterion
2.812603
Log likelihood
-79.2468
F-statistic
31.29738
Durbin-Watson stat
1.880826
Prob(F-statistic)
0.000000
2Un indicador más adecuado de riesgo bancario sería el patrimonio técnico, que es la relación entre el patrimonio constituido
del sistema y los activos y contingentes ponderados por riesgo. Este indicador se lo calcula desde enero de 1995, sin embargo, debería ser tomado en cuenta para futuras evaluaciones
de riesgo del sistema bancario.
3Pairwise Granger Causality Tests
Sample: 1993:01 1995:12
Lags: 2
REF does not Granger Cause D(TADOM)
32
6.98909
0.00358
D(TADOM) does not Granger Cause REF
0.19620
0.82301